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阿尔法元无师自通却完爆阿尔法狗，你怎么看？

看到这个问题，只能说阿尔法元真的很强大，人工智能真的很强大。作为工具，未来或者现在，人工智能一定是人类的得力助手。

今天凌晨一点，《自然》杂志社上一篇论文引起了广泛关注，今年5月退役的AlphaGo现如今有了最强版AlphaGo Zero。AlphaGo可以打败中国棋手柯洁，而AlphaGo Zero可以打败AlphaGO。

最强版的AlphaGo ，其厉害之处在于，它可以“自学成才”。论文里提到，阿尔法元（即AlphaGO Zero）没有使用到任何人类围棋数据，只是在自我博弈中学习了三天，就轻松击败了AlphaGo。而经过40天的训练后，它击败了“Master”版本的AlphaGo（与柯洁对战的版本）。

虽然现在阿尔法元只是用在下围棋上，不过论文中也表示，人工智能将成为创造力高于人类的存在，并帮助我们解决人类面临的一些最重要的挑战。一些类似围棋的技术，比如说，蛋白质折叠、减少能源消耗或寻找革命性的新材料等问题，将得到解决。

据外媒报道，由Google子公司DeepMind子公司研发的围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法狗)获得了巨大的更新，使其变得比以往任何时候都更加智能，而且可能更为复杂。在《自然》发表的一篇文章中，该公司透露最新版本的AI——AlphaGo Zero，不需要进行人力培训，以使自己更好，甚至可以打败自己的过去版本。

该公司表示，AlphaGo Zero的研发与其前身有很大不同。研究团队不是根据已知的人类发展战略使AI智能化，而是经过短暂的训练使软件能够轻松击败此前的版本。 AlphaGo Zero能不断更新自己的游戏知识，越来越好。

经过三天的不间断比赛，Zero能够击败去年已经战胜人类围棋世界冠军的AlphaGo版本。事实上，AlphaGo Zero连续赢得了100场比赛，取得全胜战绩。

AlphaGo Zero的主要研发程序员David Silver在新闻发布会上解释说：“通过不使用人类数据 - 通过不以任何方式使用人力知识，我们实际上已经消除了人类知识的限制。因此，它能够从第一原则创造知识。”

简而言之，通过不试图模仿最好的人类围棋选手，AlphaGo Zero实际上消除了任何偏见或疏忽，从而创造出更为纯粹的策略。

10月18日，《自然》杂志网站公布的论文显示，此前战胜人类围棋世界冠军的电脑程序AlphaGo的开发团队又出力作——新程序AlphaGo Zero（阿尔法元）不依靠人类指导和经验，仅凭自身算法强化学习，就以100:0的战绩击败了AlphaGo（阿尔法狗）。

此消息给世人带来了不小的震动。此前被AlphaGo 击败的世界知名围棋选手柯洁今早在社交平台上表示：“一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的……对于AlphaGo的自我进步来讲……人类太多余了。”AlphaGo Zero相比与AlphaGo 的更强大之处恰恰在于：“它再也不会受到人类经验的限制，而是可以不断向世界上最强的围棋手——也就是它自己学习到非既定的能力。”

关于新版阿尔法狗的消息一出，不禁让人想到了最近《纽约客》的封面文章，描绘这样一幅未来图景：一个满脸胡须的年轻乞丐坐在未来的曼哈顿街上乞讨，身旁的机器人向他手里的杯子里投掷螺丝和螺帽，他身旁的小狗也满怀惊讶和担忧地看着旁边走过的机器狗。

几乎已经不需要想象，人工智能的发展速度将会远超人类的发展速度，这个新版的阿尔法狗用3天的时间就走完了人类五千年的围棋发展史，虽然围棋被称之为奇淫技巧，但是围棋也被称为最高智商的游戏活动，在这样的游戏中人工智能的发展让人惊愕，更让人害怕。

对于未来趋势的判断将会是这样的：

一是人肉机器人将会很快被真正的机器人取代。随着科技的高速发展，员工的工作速度更快、效率更高，工作环境也更健康，类似于富士康这样的快速生产线实际上已经将人类沦为了人肉机器人，但是这些被高度控制的人肉机器人实际上也是会出错的，现在最大的问题只是人类的使用成本还是比较低的，机器人的使用成本还是相对高昂的，然而随着摩尔定律的作用，机器人的使用成本一定会快速下降，而随着人口数量的减少，人类的成本却在高速上升，所以未来被取代将会是必然。

二是低端劳动人口的收入会越来越低。根据麻省理工学院的著名经济学家戴维·奥托尔的研究：“不是工作或者就业岗位本身快要没有了，而是如果靠自身劳动，那些技能水平比较低的人可能就没法挣到足够收入，负担得起像样的生活。这点我们已经目睹了。”机器人的普及将会让工人的工资缩水，让工厂的就业岗位减少，让求职者失去市场竞争的能力。

机器人要来抢饭碗了，你怎么看？

因为阿尔法元完全从零开始，没有任何人类经验和既有成见，任何招法它都可以穷尽运算对比从而得出最优解。以此所得自然要优于有人类经验的算法和感悟。一言以敝之，计算才是围棋的根本！什么感觉在穷尽计算之后都是未必可靠的！！

在 DeepMind 公司发表在《自然》杂志上那篇论文中，作者说：

“人工智能的长期目标是开发出算法，这种算法能让人工智能从一张白纸开始起步，直到在它相应的领域内成长到超人的程度。”

现在看起来，AlphaGo Zero 在围棋领域达到了这个目标。

之前和樊麾、李世乭下棋的 AlphaGo，采用的是监督式的深度学习网络方法，并且通过与自己对弈的强化学习来提升能力。

AlphaGo Zero 采用的只是强化学习算法，只掌握了围棋的基本规则，之后就通过不断地试错尝试，最终在完全没有人工参与、完全没有借鉴人类智慧的情况下，在四十天的训练后把上一代 AlphaGo 打了个100：0。

这件事最少告诉我们几个事实：

1. 有效的算法会让特定的人工智能更快地超越人类。也许人类之前积累的经验和智慧会妨碍人工智能自己从基础开始推断出最优方案的可能性。

2. 监督式学习在规则明确、信息透明的问题解决中也许可以退休了。重点是规则明确、信息透明——这样的游戏在人类社会中并不算多见；更多的是信息不透明的游戏。等什么时候人工智能在无人工参与的情况下，可以在《星际争霸 II》里打赢最强的人类选手，也许我们离人工智能广泛利用的时代才会更进一步。

3. 在找到了合适方法后，人工智能会以人们想象不到的速度飞快“进化”。人类积累了一年多年的智慧和经验，在几天内就会被人工智能重新发现并且熟练利用，最终下出人类可能无法看懂的棋来。设想，若是有一个通用人工智能最终面世，也许在刚出现的时候只有类似猫的智力，在过了相当长一段时间才能达到人类儿童的智力水平——然后，会在眨眼之间超过最聪明的人类，然后变成人类无法理解的智慧。这种进化速度会带来无尽的想象空间。

如何评价《中国好声音2019》第八期节目？

从第一期一直看到了第五季，这一期也是导师盲选收官之战，不知道为啥，越看越觉得这个节目失去了原来的意义，可能是我欣赏水平有限，不知道大家有没有这种感受，一季不如自己，一期不如一期，既然是收官之战，我也想说一说我对《中国好声音的》整体看法和这一期的感受！

参赛歌手的水准越来越差

不管什么东西都是开始的最好，说的还是有道理的，第一季是我印象最深刻的，导师阵容觉得很新鲜，看着也很舒服，特别因为刘欢老师的加入，让节目显得更真实，后来也是节目组为了追求收视率，胡乱的剪辑，让大家对导师有了很多的想法，最后耿直的刘欢老师退出了节目，很可可惜，而且第一季是培养出了最多的明星学员，梁博，吴莫愁，吉克隽逸，平安等等都是实力派歌手，这些名字到现在还印象深刻，但是，后来的节目越来越失水准，直到这一季的收官之战，真的很让人失望！很多优秀的参赛学员往往一笔带过

看了这一期的节目，突然有个疑问，为何唱的很好的学员却一笔带过，只是用简短的回顾性方式，真的很难理解，就比如这一期的两位马来西亚选手，我个人认为比后面唱的都好，尤其是蔡咏琪，不得不承认，马来西亚选手真的很会唱，无论唱功还是感情都特别的到位，而且和马来西亚歌手梁静茹真的很像，确实是天使的声音，另一位歌手赖淞凤也唱功让人眼前一亮，或许只有我自己这样认为，两位唱功如此好的马来西亚选手竟然镜头如此之少，宁愿把时间浪费在后面导师互相扯皮和那些无聊的问题上面！真是让人看不懂！节目越来越不真实

45岁酒吧老版王三曾七次参加好声音，以往都没有导师转身，听到他演唱我觉得以往没人转身是有道理的，唱的真的很一般，唯一的缺点就是撕心裂肺的呼喊，但是，庾澄庆和王力宏都转身，尤其是庾澄庆作为导师从来没有被更换过，难道这一期歌手会有如此大的蜕变吗？显然不是，我觉得这样的唱功和水平真的不会有人转身，如果说王力宏是为了凑人数我还勉强可以接受，庾澄庆的转身到底是打了自己的，还是其他导师的脸呢？这转身真的优点莫名其妙！给人感觉越来越不真实！选人环节变成告白大会

街头歌手郭浩惊奇的竟然让四位导师转身，动情的演唱，最后还是逃脱不了煽情的画面，选手的心情可以理解，但是真的至于痛哭流涕吗？四位导师的争抢简直变成了告白大会，莫名其妙的导师封麦让人看不懂，几分钟就可以结束的环节，硬是拖沓的让人产生困意，我想大家都看的出来，每一位学员来到舞台之前，早已经选好心目中的导师，这抢人环节简直就是多此一举，真是时间不够，用抢人环节来凑，让人越来越厌烦！最出乎意料的导师李荣浩从最初争议最多的导师，到现在反而越来越多的人喜欢他，点评短而准，而且总能说到选手和观众的心里，或许这也是李荣浩的歌为什么打动很多人，现在才知道为何庾澄庆那英始终再导师行列，不是因为他们音乐的资历，而是他们延长节目时间的能力，真的是招人烦，从李荣浩处理组内考核的方式，确实很有想法，也侧面反应了他的音乐才华，有种预感，今年的冠军很有可能是李荣浩这一组的学员，他对音乐的见解，真的没让大家失望，因为他更能读懂学员的内心！

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